统计学软件SPSS中的“套路”

首先，要科普一下基本知识：

自变量（Independent variable）：自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。

因变量（Dependent variable）：实验中由于自变量而引起实验对象的变化和结果叫做因变量。

计数资料：指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。其特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

计量资料：指先将观察单位按其性质或类别分组，然后清点各组观察单位个数所得的资料。其特点是：对每组观察单位只研究其数量的多少，而不具体考虑某指标的质量特征，属非连续性资料。

我们观察或者测量因变量得到的数据集合就是统计资料，医学统计资料按其性质一般分为计数资料与计量资料两类。

为什么要分成两种资料呢？因为不同类型的统计资料应采用不同的统计分析方法。

为什么不同资料要用不同的统计学分析方法呢？因为统计分析方法相当于一个比较两个东西之间差异（或差距）的平台。

上个图大家就明白了，不同资料选择不同分析方法。 

接下来我就教大家具体怎样选择统计分析方法：

知道了自己的实验分组就好办了。接下来的三张图就教大家怎样按图索骥，选择适合的统计分析方法来分析自己的数据有没有统计学意义了。

注：线性回归需满足LINE条件

L（Linear）：因变量与自变量呈线性关系；

I（Independent）：每个个体观察值之间互相独立；

N（Normal distribution）：在一定范围内，任意给定X值，对应的随机变量Y都服从正态分布；

E（Equal variance）：在一定范围内，不同的X值所对应的随机变量Y的方差相等；

注：两组之间比较是最常见的，一个处理组，一个对照组，自变量经处理因素处理之后产生因变量，然后统计因变量数据，再根据因变量数据的不同类型，选择不同的统计方法比较两组之间是否因变量有差异。

但有时候我们的实验会分为三组，如按不同时间，不同浓度，不同剂量等，这时候我们要比较这些分组的数据，我们就得用三组及三组以上的统计学方法来分析组间的差异。

注：随机区组设计资料与重复测量资料区别：

1. 重复测量资料中同一受试对象的数据具有相关性；

2. 重复测量资料中处理因素在受试对象间随机分配，各时间点上固定；随机区组资料中处理因素在区组内随机分配；

相信大家看了以上图片就知道统计学的套路原来是如此简单。大家只需要按图索骥就行了。